Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Описание курса
Курс представляет собой существенно обновлённую и переработанную версию курса "Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы", впервые разработанного под руководством профессора д.ф.-м.н. Персианцева Игоря Георгиевича. Курс дорабатывается и обновляется ежегодно.
Курс разработан сотрудниками Лаборатории адаптивных методов обработки данных НИИЯФ МГУ, они же ведут занятия курса:
- заведующий лабораторией к.ф.-м.н. Доленко Сергей Анатольевич
- инженер Широкий Владимир Романович
- научный сотрудник Исаев Игорь Викторович
- инженер Владимиров Роман Дмитриевич
- программист Гаджиев Исмаил Маратович
В разработке курса в разное время также принимали участие:
- к.ф.-м.н. Орлов Юрий Всеволодович
- к.ф.-м.н. Гужва Александр Георгиевич
- Ефиторов Александр Олегович
- Агапкин Олег Анатольевич
Курс существует в двух видах:
- Курсы повышения квалификации (КПК), платные, с выдачей удостоверения МГУ установленного образца о повышении квалификации, с гербовой печатью, в твёрдом переплёте
- Факультативный курс для студентов МГУ, бесплатный, с возможностью сдачи зачёта и внесения записи о прохождении курса во вкладыш к диплому (курс могут без выдачи документов прослушать также аспиранты и сотрудники любого факультета МГУ)
Занятия в 2024 г. начались 20 февраля и закончатся в 20-х числах мая (факультативный курс) и 7 июня (КПК). Занятия проходят 2 раза в неделю (по вторникам и пятницам) в смешанном формате - очно с онлайн-трансляцией в Zoom. Это позволяет принимать участие в занятиях (в том числе задавать вопросы) всем желающим независимо от места нахождения. Все занятия начинаются в 19-00 и заканчиваются не позднее 22-00.
Программа курса
Материалы
Список литературы